凌晨3点

中控室的警报灯猛然亮起
车间滚烫的电机轴承剧烈振动

黑烟从机壳缝隙中渗出
——故障突袭，设备停机！

那些“突如其来”的故障

真的是意外吗？

当设备发出刺耳异响时

核心部件可能已损伤超15天！

如何提前预知故障

让设备开口说话？

只需要这四步

深圳自动化学会

——副会长单位深圳市水务科技有限公司

推出设备预测性维护产品与管理服务

实现从“治已病”到“治未病”的

设备全生命周期健康管理

01 千里眼远程巡检

→工业级传感器部署，24小时捕捉设备振动、温度等信号。

02 AI医生智能诊断

→提前15天锁定隐患部位，智能诊断故障部位、性质和起因，同时预报设备故障的程度和劣化趋势。

03 云工单，现场维护

→联动云工单系统派发工单，现场进行预测性维护、保养、检测等专业运维。

04 可视化管理

→一屏掌控，减少非计划性停机，杜绝安全隐患，提高生产过程的连续性、可靠性、安全性！

实战提效30%+

目前该产品已应用在

深圳市洪湖水质净化厂

光明水厂、苗坑水厂、獭湖水厂

华侨城泵站等10+水厂和泵站

有效提高30%以上维修效率！

预测性维护的成本

远低于非计划性抢修费用

与设备故障引发的连带损失

“设备预测性维护产品”的价值

是让每次深夜来电都变成平安讯号！